首先我们要用到Python的PIL库的Image模块，PIL(Python Imaging Library)库是Python的一个图像处理库。想了解PIL的详细功能介绍，可参考PIL的官方文档

图片转字符画的关键思想是将图片的灰度值与你自己设定的字符集之间建立映射关系，不同区间的灰度值对应不同的字符，之后将图片每一个像素对应的字符打印出来就是我们要的字符画啦~
这里提供两种方法：

先将彩色图片转换为黑白图片，然后直接将每个像素点的灰度值与字符集建立映射。
获取图片的RGB值，利用公式：

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Gray = R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114

计算可得每个像素点的灰度值，之后再建立映射即可。
完整代码如下：

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# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image

codeLib = '''@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. '''
count = len(codeLib)

def transform1(image_file):
    image_file = image_file.convert("L")
    codePic = ''
    for h in range(0,image_file.size[1]):  
        for w in range(0,image_file.size[0]):
            gray = image_file.getpixel((w,h)) 
            codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]
        codePic = codePic+'\r\n'
    return codePic

def transform2(image_file):
    codePic = ''
    for h in range(0,image_file.size[1]):
        for w in range(0,image_file.size[0]):
            g,r,b = image_file.getpixel((w,h))
            gray = int(r* 0.299+g* 0.587+b* 0.114)
            codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]
        codePic = codePic+'\r\n'
    return codePic


fp = open(u'a.png','rb')
image_file = Image.open(fp)
image_file=image_file.resize((int(image_file.size[0]*0.2), int(image_file.size[1]*0.1)))
print u'Info:',image_file.size[0],' ',image_file.size[1],' ',count

tmp = open('tmp.txt','w')
tmp.write(transform1(image_file))
tmp.close()

原图：

效果图：